智能看护机器人是怎么在抗疫一线送药导诊，减少医护感染风险的？

疫情到来之际，保护身处一线的医务人员，提升救治效率，这成为科技力量所面临的紧迫任务。

智能机器人的现场应用

在武汉同济天佑医院，有一批新到的机器人，它们可以自主运送药品，还能自主运送餐食，它们依靠内置的多种传感器来构建地图，依靠内置的多种传感器来规划路线，它们能够避开障碍物且能够准确到达指定的病房门口，通过语音操作或者指令操作，医务人员无需频繁进出隔离区，这直接降低了他们接触病毒的风险。

除掉送物之外，机器人还能够执行清洁消毒的任务，它们可以于设定好的区域以内自动地开展喷洒消毒或者紫外线照射，覆盖走廊、病房等公共区域，这样自动化的方式不但效率更高，而且保障了消毒工作的彻底性以及连贯性，减轻了后勤人员的工作负担。

云端智能与远程支持

机器人的“大脑”并非全然处于本地，诸多复杂计算仰仗云端平台。举例而言，部分机器人的导航以及识别指令借助5G网络实时上传至云端予以处理后再反馈。这样的架构使得机器人本体更为轻便，与此同时能够获取持续升级的算法支持。

在知识服务范畴内，云端存有规模巨大的医疗信息库，当机器人处于导诊台对患者疑问进行回应之际，不但能够调用通用的医学方面的常识，而且还能够访问那家医院的特定科室以及医生的相关信息，其背后联合了人工智能分析以及必要的人工远程辅助，以此确保所提供的信息实现准确可靠 。

科技企业的快速响应

疫情发生后，不少科技公司很快调整研发方向，像达闼科技在除夕那日就成立了专项小组，针对医院场景对现有的机器人开展功能调整以及紧急生产，这般快速响应的能力，展现了企业在面对公共危机时的社会责任感 。

另一家公司，小i机器人做了个选择，它选择开放其技术接口，它免费提供了与疫情相关的智能问答模块，供各类服务平台来使用，任何机构都能够接入，如此这般让公众能借由多种渠道及时获取到权威的疫情信息以及防护知识 。

诊断与检测的技术赋能

在病毒检测的这个环节当中，技术同样起着关键的作用，浙江省疾控中心于2020年2月初启用了自动化全基因组检测分析平台，此平台极大地缩短了病毒基因分析所需要耗费的时间，该平台借助AI算法，能够把原本需要数小时的分析工作压缩到半小时，从而加快了对疑似病例的筛查速度。

同时，针对新冠病毒的特性而言，有研究机构着重去分析病毒在人际传播这个过程当中可能会产生的基因变异情况。通过追踪这些关键的变异位点，能够为后续研发更具针对性的药物以及疫苗提供重要的数据依据还有方向。

远程医疗与教育辅助

有医疗资源的空间局限被远程技术给减缓了，以上海作为例子来说，有相关企业为好多家医院紧急弄好了远程会诊系统的临时端口，这样一来，处于偏远地区或者疫情严重地区的那些医院，就能方便地得到上海三甲医院专家的在线诊断方面的支持了。

在教育范畴之内，因学校停止课程讲授进而产生的相关需求，也已然获得了技术层面的回应。存在企业研发出了能够支持线上阅读教学活动开展的方案，借助人工智能技术手段去规划学习的具体路径、提供具备互动性质的内容，以此协助学生在家庭所处环境当中依旧可以持续不间断地学习进步，在某种程度上确保了教育进程的连贯性。

持续贡献与未来展望

这些科技力量的应用一点一点都不是那种像昙花一样只出现一下就消失不见的情况。在疫情当中展现出验证有效的模式，像无人配送模式（无人配送这种模式），也像远程诊疗模式（远程诊疗这个模式），还像智能导诊模式（智能导诊此种模式），很有可能在疫情结束之后继续留存下来接着进行完善优化，运用到平常的医疗服务那里边，促使医疗行业朝着长期的数字化方向去变换转型 。

有送药机器人，还有基因分析平台，有云端导诊，也有远程课堂，各类技术于具体场景里解决实际问题，它们不单单是工具，更变成抗击疫情阶段一支不可缺少的“支援力量”，呈现出科技向善的温度以及效能。

于诸多应用场景里，您觉得哪类智能技术针对减轻医务人员压力、保障其安全所具作用最为径直且高效呢？欢迎在评论区去分享您的看法，要是认为本文有收获，也请点赞予以支持。